LOKAL · KEIN DATEI-UPLOAD

Text aus Bild erkennen (OCR)

Text aus Fotos, Screenshots und gescannten PDFs per OCR erkennen und kopieren. Kostenlos, in sechs Sprachen und ohne Upload: Die Erkennung läuft auf deinem Gerät.

JPG, PNG, WebP, HEIC oder PDF bis 50 MB und 30 Seiten. Deine Datei bleibt auf deinem Gerät.

Sprache des Textes

Texterkennung und Sprachdaten (ca. 3–6 MB) werden einmalig von ShrinkBeam geladen. Gedruckter Text klappt am besten; Handschrift, sehr kleine Schrift und schräge Fotos werden oft schlecht erkannt. Prüfe das Ergebnis immer.

So wird das Ergebnis sauber

Texterkennung funktioniert am besten bei gedrucktem Text mit gutem Kontrast. Fotografiere die Seite gerade von oben, ohne Schatten, und fülle das Bild aus. Ein Screenshot wird meist fast fehlerfrei erkannt. Schiefe Fotos begradigst du vorher mit dem Dokumentscanner. Die Erkennung läuft mit der offenen Tesseract-Engine direkt in deinem Browser; beim ersten Mal werden Engine und gewählte Sprachdaten einmalig geladen, danach startet sie sofort. Große mehrseitige PDFs dauern auf dem Handy etwas, weil jede gescannte Seite als Bild analysiert wird.

Ablauf und Ergebnis prüfen

  1. Wähle ein Foto, einen Screenshot oder ein PDF. Scharfe, gerade und gut beleuchtete Seiten bringen das beste Ergebnis.
  2. Wähle die Sprache des Textes. Für gemischte Dokumente kannst du bis zu drei Sprachen ankreuzen.
  3. Prüfe und korrigiere den erkannten Text und kopiere ihn oder speichere ihn als TXT-Datei.

Fragen zu diesem Werkzeug

Wird mein Dokument hochgeladen?

Nein. Nur die Erkennungssoftware und die Sprachdaten werden einmalig von ShrinkBeam geladen. Dein Bild oder PDF wird im Browser verarbeitet und verlässt dein Gerät nicht.

Erkennt das Werkzeug Handschrift?

Nur schlecht. Die Erkennung ist auf gedruckten Text trainiert. Klare Druckschrift, Kassenbons, Screenshots und gescannte Briefe funktionieren gut; Handschrift, Tabellen mit Linien und verzierte Schriften enthalten oft Fehler.

Warum geht mein PDF so schnell?

Enthält eine PDF-Seite bereits echten Text, liest ShrinkBeam diesen direkt aus, statt OCR auszuführen. Das ist exakt und schnell. Setze den Haken für die Bilderkennung, wenn der eingebettete Text fehlerhaft ist.

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